FIWARE networking event

Pubblicato il martedì, 12 aprile 2016

Un’opportunità unica per conoscere alcuni tra i più importanti attori della startup community internazionale, scoprire cosa FIWARE  può fare per i vostri progetti e approfittare di momenti di mentoring!

Il 19 Aprile, FIWARE lancerà un evento di networking a Roma: oltre ad essere un’opportunità per presentare se stessi e la loro visione innovativa, l’evento di lancio sarà anche un modo per incontrare e interagire con i protagonisti principali dello scenario internazionale legato alle startup.

Ospiti della manifestazione saranno Enel ed Endesa, insieme ad Accelerace (il principale acceleratore di startup del nord Europa), FundingBox (la piattaforma che consente di entrare in contatto con le migliori opportunità di finanziamento), IMPACT Accelerator e Roma Startup. Incontreranno startup e imprenditori per discutere dei loro progetti e di possibili future collaborazioni, imparando al tempo stesso qualcosa in più sui programmi di FIWARE.

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L’energia rinnovabile, le smart city e la smart mobility sono solo alcuni dei settori verticali che raccoglieranno i frutti di FIWARE, una piattaforma sostenuta dall’Unione Europea che fornisce un set di potenti API (Application Programming Interfaces) attraverso cui è possibile contribuire allo sviluppo delle Smart Application in settori diversi.

Oltre ad essere una piattaforma tecnologica fondamentale, le API diFIWARE sono pubbliche e senza royalty, in modo che le startup che vi si appoggiano possano avere un vantaggio competitivo nel mercato che consenta loro di crescere velocemente. Attraverso FIWARE Lab, gli imprenditori e gli individui possono sperimentare le diverse tecnologie e le loro applicazioni.

Il sistema aperto, cloud-based, di FIWARE offre una serie di componenti che consentono di facilitare la realizzazione di interfacce 3D, il collegamento con applicativi Internet of Things e lo sviluppo di applicazioni context-aware. Oltre questo, è in grado di essere di aiuto nell’elaborazione in tempo reale degli eventi contestuali e nell’analisi di Big Data.

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