I-Em

I Big Data applicati all’Energy Management

Scenario

Grazie allo sviluppo di sensori sempre più sofisticati e miniaturizzati, always connected, i macchinari industriali, come del resto anche gli stessi utenti che gli utilizzano, rendono oggi disponibili enormi quantità di dati sui loro parametri di funzionamento e sulle condizioni di contorno che influiscono sulle loro prestazioni e modalità di utilizzo.

Ma i dati da soli non bastano: bisogna saperli interpretare, correlare e comprendere, usando applicazioni analitiche e tecnologie. Per questo ogni anno, a livello mondiale, vengono investite decine di miliardi di dollari per sviluppare progetti, modelli e algoritmi utili a interpretare tali dati e utilizzarli per migliorare il modo di fare impresa.

Le tecnologie Big Data stanno diventando un fattore chiave del miglioramento costante delle attività.

Idea

La missione di i-EM è quella di rendere smart ogni fase dei processi di generazione, accumulo e distribuzione dell’energia, utilizzando i Big Data come bagaglio di informazioni accurate utili a gestire in maniera efficiente le informazioni.

i-EM combina informazioni provenienti da differenti fonti (satelliti, dati climatici, ambientali ed energetici), per creare un sistema cognitivo che sia in grado di diagnosticare i vari fattori all’interno del processo di Energy Management, così da consentire di prendere la migliore decisione in tempo reale e, laddove possibile, anche in ottica satellitare.

Application & Benefits

i-EM ha creato una famiglia di soluzioni ICT che consentono di acquisire dati per analizzarli, modellizzarli e fornire informazioni previsionali a supporto di decisioni legate all’Energy Management.

Per il settore delle energie rinnovabili – e, in particolare, per le centrali fotovoltaiche – i-EM ha realizzato un sistema avanzato di forecasting/nowcasting, che permette di adattare la produzione di energia sulla base di una previsione generata per la Smart Grid e del livello di radiazioni solari previste.

Progetti avviati

Nei suoi tre anni di vita, i-EM ha sviluppato una serie di soluzioni, ciascuna delle quali risponde a una delle esigenze, sempre più specifiche, del settore della produzione energetica.

 

EController (Energy Storage & Renewables Management)

Una soluzione pensata per gli operatori Operations&Maintenance degli impianti di generazione da fonti rinnovabili. EController fornisce informazioni, dati di controllo e diagnostici che consentono di monitorarne da remoto le performance supportandone la gestione.

 

E2Manager (Energy Efficiency Management)

Una soluzione ottimale per gli Energy Manager e le compagnie che offrono servizi di gestione e ottimizzazione dei consumi energetici. Grazie ad algoritmi di intelligenza artificiale, consente il monitoraggio dell’efficienza energetica in ottica prosumers e – per le società di generazione – la previsione e il controllo della produzione degli impianti a fonti rinnovabili.

 

RES2Grid (Renewable To Grid)

Un sistema di supporto alle decisioni progettato per i produttori di energia (Virtual Power Producers). Consente la gestione delle smart grid di qualunque dimensione e la loro integrazione ottimale con impianti di generazione da fonti rinnovabili, sistemi di accumulo e veicoli elettrici.

 

2014-2016 – Forecast della produzione di energia solare ed eolica in Italia

i-EM fornisce i dati di Forecast (+72h) per 32 impianti fotovoltaici e 4 impianti eolici di EGP che si trovano in Italia. Le prestazioni dei modelli sono allineati ai benchmark migliori al mondo.

 

2014-2016 – Big Data di nowcast and forecast per impianti Retail EGP in Sud Africa

i-EM fornisce dati di forecast e nowcast a Enle Green Power per il loro primo impianto in Sud Africa.

 

2015 – EDETEO

i-EM ha fornito dati storici metereologici dal 1994 al 2015 a Enel Distribuzione, per la valutazione dei guasti sulla rete di distribuzione a causa di eventi estremi (es. neve, ghiaccio, etc..).

 

2015-2016 – MAGO

i-EM fornisce dati forecast (3 giorni in anticipo) e le misurazioni / osservazioni dei dati (1 giorno prima) per 28 siti in Italia controllati da Enel Distribuzione.

 

2015-2016 – “Solar Predictive” project

i-EM implementa una diagnostica avanzata e soluzioni di forecast attraverso l’applicazione dei Big Data, per monitorare la produzione di energia e rilevare e prevenire I guasti GU (inverter), in modo da ridurre la produzione persa.

 

2016 – Microgrid a Ollague (Cile)

Algoritmi per l’ottimizzazione della gestione della microgrid in Ollague (Cile). La microgrid è fatta da impianto fotovoltaico, pland Vento e sistema di storage. I-EM fornisce i dati di produzione forecast e parametri ottimizzati per le grid.